人类终将自我毁灭 谷歌人工智能围棋程序AlphaGo首战告捷李世石

    而李世石的Elo大约是3532（全球围棋手Elo: Go Ratings ）。

比赛现场。

    开复老师按照这两个等级分的两个棋手对弈计算，可以得出李世石每盘的胜算为89%（公式：How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess）。如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。

看起来人工智能毫无胜算。可惜，开复老师也提到，这是几个月前的AlphaGo，时至今日或许早已超越了。而结果也正如开复老师预测，让人不得不感叹阿尔法狗的学习能力。

AlphaGo究竟是什么

AlphaGo由谷歌开发，但谷歌并不只是想做一个棋类程序，而是一个通用的智能计算系统。

   众所周知，国际象棋等棋类运动与围棋的计算难度完全不是一个数量级，围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171种可能性。要知道宇宙中的原子总数是10^80，就是说即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。可见阿尔法狗这次胜利绝对是人工智能史值得纪念的一大步。

谷歌希望能把这套人工智能算法用于医疗健康和机器人等复杂领域，开发目的自然还是为了更好地服务人类，没有任何恶意。

在赛前，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为这实际上还是人与人在棋盘上战斗厮杀。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。

战局粗浅分析

开局时，李世石下得十分激进，在右上步子很大，而阿尔法狗在跟棋上一直抓着不放，不过李世石很轻松地把上面做活了。李世石功力很深，做活上面之后稳住了自己的大龙，继而把腹部的薄棋做厚，让双方回到了同一起跑线。

可惜，阿尔法狗一直在针对李世石的特点下，厉害在知己知彼且计算能力很强，接下来两处右角的战斗李世石都棋差半招，没能压住白方右侧大龙，更没能吃掉对方中腹两子棋筋。最终下到小官子，李世石在盘面6目左右认输。

只能说，李世石输在状态起伏和不熟对手棋路，下面几盘有了经验会好下许多。小编很是期待下一局，当然AlphaGo的强大也确实让小编吃了一惊。

人类终将自我毁灭？

这又是一个老生常谈的问题。霍金、Tesla创始人伊隆·马斯克等人不止一次提到人工智能的危险性，甚至直指人类会因此毁灭。

但至少目前来讲，机器人的人性化与否仍旧是未知的。在情绪化、情欲、世界观这类的领域，人工智能甚至连基础都没有。小编觉得，等到哪天阿尔法狗懂得故意输给李世石的时候，我们就真的应该害怕了。

附上一个来源于网络的段子：大家好，我叫李世石，我是一个来自韩国的棋手。今天早上出门前我在网上各大投注点倾尽家财下了巨额赌注买自己输。大概这就是人类比人工智能强的地方。

责编：程瑶